Theo các nguồn tin trong ngành, Haesung Optics vừa hoàn tất lắp đặt dây chuyền sản xuất bộ truyền động OIS tự động hóa bằng AI đầu tiên tại công ty con Haesung Vina ở Việt Nam vào tháng 7. Hiện công ty đang tiến hành sản xuất thử nghiệm nhằm kiểm chứng hiệu suất thiết bị cũng như độ ổn định của quy trình.

Nếu dây chuyền đầu tiên không phát sinh yêu cầu thay đổi lớn, Haesung Optics sẽ lần lượt lắp đặt thêm các thiết bị tự động hóa, nâng tổng số dây chuyền lên 10 vào cuối năm nay. Mục tiêu của công ty là ổn định năng suất sản xuất và giảm nhu cầu nhân công thông qua việc tự động hóa các công đoạn chủ chốt, bao gồm lắp ráp và kiểm tra bằng hệ thống thị giác máy tính.

Thiết bị tự động hóa được cung cấp bởi KNS. Hai công ty đã ký biên bản ghi nhớ (MoU) vào tháng 2 về quan hệ đối tác chiến lược nhằm xây dựng hệ thống sản xuất tự động tiên tiến dựa trên AI. Hai bên đang cùng phát triển một hệ thống sản xuất có khả năng học hỏi từ dữ liệu thu thập trong quá trình sản xuất, đồng thời kiểm soát các biến số vật lý theo thời gian thực.

Sự hợp tác này đã dẫn tới hợp đồng cung cấp thiết bị trị giá 4,8 tỷ won (3,5 triệu USD) vào tháng 6. Theo thỏa thuận, KNS Việt Nam sẽ cung cấp cho Haesung Vina nhiều hệ thống lắp ráp và hệ thống kiểm tra hình ảnh tự động. Haesung Optics sẽ kết hợp công nghệ điều khiển robot của KNS với chuyên môn về quy trình sản xuất bộ truyền động OIS của mình.

Haesung Optics đang đẩy nhanh quá trình tự động hóa bởi năng suất sản xuất có tác động trực tiếp đến lợi nhuận. Mảng kinh doanh OIS của công ty đạt doanh thu 126,8 tỷ won vào năm ngoái, nhưng lợi nhuận hoạt động chỉ ở mức 700 triệu won, tương đương biên lợi nhuận hoạt động 0,6%. Với mức biên lợi nhuận thấp như vậy, chỉ một biến động nhỏ về năng suất cũng có thể xóa sạch lợi nhuận hoạt động của cả năm.

Công ty quản lý năng suất theo từng mức tăng 0,1 điểm phần trăm. Tùy từng sản phẩm, mức năng suất gần 98% được xem là ổn định, trong khi khi giảm xuống vùng 97%, công ty phải nhanh chóng triển khai các biện pháp xử lý. Theo các nguồn tin trong ngành, ngay cả chênh lệch rất nhỏ giữa mức năng suất 97,8% và 97,7% cũng có thể tác động đến chi phí và lợi nhuận.

Khi năng suất giảm 1 điểm phần trăm, Haesung Optics phải sử dụng thêm nguyên vật liệu và thời gian sản xuất để đáp ứng cùng một khối lượng giao hàng. Trong khi số lượng sản phẩm khách hàng đặt mua không thay đổi, công ty vẫn phải gánh thêm chi phí nguyên vật liệu và chi phí gia công liên quan đến các sản phẩm lỗi.

Ngược lại, nếu năng suất tăng 1 điểm phần trăm, những chi phí phát sinh này sẽ giảm xuống, qua đó trực tiếp cải thiện lợi nhuận. Vì vậy, với một doanh nghiệp có biên lợi nhuận mỏng như Haesung Optics, việc duy trì và cải thiện năng suất có ý nghĩa đặc biệt quan trọng.

Khi camera trên điện thoại thông minh ngày càng phát triển, ứng dụng OIS đã mở rộng từ camera chính sang camera tele và camera trước. Nguồn cung các sản phẩm cao cấp, bao gồm camera zoom gập và camera 200 megapixel, cũng ngày càng tăng.

Gần đây, Haesung Vina đã phải vận hành hai ca để đáp ứng lượng đơn hàng gia tăng từ khách hàng. Tuy nhiên, khi đơn hàng tăng mạnh trong thời gian ngắn, việc tăng ca ban đêm và làm thêm giờ cũng kéo chi phí nhân công đi lên. Khi đó, sản lượng và doanh thu có thể tăng, nhưng biên lợi nhuận hoạt động lại bị thu hẹp.

Hệ thống tự động hóa dựa trên AI được triển khai nhằm giải quyết đồng thời hai vấn đề là biến động năng suất và chi phí nhân công. Hệ thống có thể hạn chế sự khác biệt trong thao tác giữa các công nhân, duy trì điều kiện sản xuất ổn định và phát hiện lỗi sớm thông qua công nghệ kiểm tra hình ảnh tự động.

Việc tận dụng lượng dữ liệu sản xuất tích lũy cũng có thể giúp rút ngắn thời gian cần thiết để đưa quy trình trở lại trạng thái ổn định sau mỗi lần thay đổi mẫu sản phẩm.

Một quan chức của Haesung Optics cho biết: “Chúng tôi đã hoàn thành dây chuyền tự động đầu tiên và đang tiến hành sản xuất thử nghiệm. Khi đưa đủ 10 dây chuyền vào hoạt động trước cuối năm nay, chúng tôi kỳ vọng năng suất và chi phí nhân công sẽ bắt đầu được cải thiện từ năm sau".