Giám đốc điều hành công ty công nghệ Box (Mỹ), ông Aaron Levie cho biết, công ty này sẽ ra mắt một dịch vụ mới dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm tự động hóa các công việc tốn thời gian như xử lý hóa đơn số lượng lớn và trích xuất dữ liệu từ tài liệu doanh nghiệp.

Trí tuệ nhân tạo có vai trò quan trọng trong xu hướng chuyển đổi số. Ảnh minh hoạ

Phát biểu trong cuộc phỏng vấn bên lề hội nghị Momentum AI tại New York, ông Levie cho hay dịch vụ mang tên Box Automate sẽ chính thức được triển khai từ ngày 28/4. Đây là bước tiếp theo trong chiến lược của Box nhằm tận dụng kho dữ liệu lớn nhưng rời rạc của doanh nghiệp thông qua các công cụ AI.

Box Automate cho phép khách hàng thiết lập cách các “tác nhân AI” (AI agents) – những chương trình có thể tự thực hiện nhiệm vụ với ít hướng dẫn – tích hợp vào quy trình kinh doanh như quản lý hóa đơn. Phần mềm có thể để AI đảm nhận các công việc lặp lại, trích xuất dữ liệu quan trọng từ từng hóa đơn, sau đó đưa ra phương án xử lý để nhân viên xem xét và quyết định.

Theo ông Levie, Box Automate sẽ được tích hợp trong hầu hết các gói dịch vụ doanh nghiệp của công ty. Đồng thời, đây cũng là công cụ giúp thúc đẩy khách hàng nâng cấp lên gói cao cấp Enterprise Advanced, cho phép người dùng có thể tự xây dựng các tác nhân AI phục vụ tự động hóa.

Được thành lập hơn 20 năm trước, Box đang tái định hình các dịch vụ điện toán đám mây xoay quanh AI nhằm duy trì tăng trưởng và ứng phó với làn sóng cạnh tranh mới. Hoạt động trong một thị trường điện toán đám mây ngày càng đông đúc, công ty có trụ sở tại California này đang tập trung vào khách hàng doanh nghiệp và tối ưu hóa việc ứng dụng AI từ các đối tác như Anthropic và OpenAI trên nền tảng dữ liệu lưu trữ của mình.

Tuy nhiên, Box cũng đang đối mặt với sự hoài nghi từ thị trường. Cổ phiếu của công ty đã giảm hơn 16% từ đầu năm đến nay, trong bối cảnh nhà đầu tư lo ngại các nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) có thể bị thay thế bởi các mô hình AI mới.

Tuy nhiên, theo ông, phần lớn doanh nghiệp sẽ không mạo hiểm tự xây dựng lại các hệ thống phức tạp như quản trị nguồn lực doanh nghiệp (ERP) hay quản trị quan hệ khách hàng (CRM) chỉ bằng các công cụ AI, do chi phí và rủi ro quá lớn.